Alternativas robustas al estimador de máxima versosimilitud y al test del cociente de verosimilitudes: El contraste de igualdad de medias en poblaciones normales

SEMINARIO DEL DOCTORADO DE ESTADÍSTICA, OPTIMIZACIÓN Y MATEMÁTICA APLICADA Y CONMEMORACIÓN 10º ANIVERSARIO DE LA CREACIÓN DEL INSTITUTO CIO DE LA UMH. CURSO 2014-2015

Título: Alternativas robustas al estimador de máxima versosimilitud y al test del cociente de verosimilitudes: El contraste de igualdad de medias en poblaciones normales

Ponentes: Dr. Leandro Pardo (Universidad Complutense de Madrid)

Fecha: viernes 11 de septiembre de 2015 a las 12:00 horas

Lugar: Sala de Seminarios del Instituto Universitario de Investigación CIO, Edificio Torretamarit

Resumen:

A través de un ejemplo se pondrán de mani…fiesto los problemas de robustez del estimador de máxima verosimilitud (EMV) así como del test del cociente de verosimilitudes (TCV). Se introducirá una familia de estimadores basados en distancias y que contiene al estimador de máxima verosimilitud como caso particular para resolver el problema de estimación. Para el problema del contraste de hipótesis se introducirán dos familias de estadisticos: Una basada en distancias y otra del tipo de los estadísticos de Wald. Analizadas las características de los estimadores y estadísticos de contraste, considerados en esta conferencia, se presentará un estudio de simulación, para de una forma sencilla, analizar su comportamiento frente a los EMV y a los TCV.

Se fi…nalizará analizando y comparando los resultados a que dan lugar los procedimientos introducidos en esta conferencia frente a los basados en el EMV y el TCV para el caso clásico del problema de igualdad de medias en poblaciones normales con varianzas iguales (t-tests).

Breve Bio:

Leandro Pardo Llorente es Catedrático de Universidad del área de Estadística e Investigación Operativa en la Universidad Complutense de Madrid y es Presidente de la Sociedad de Estadística e Investigación Operativa. Ha trabajado a lo largo de su dilatada vida profesional en multitud de proyectos de investigación en el ámbito de la metodología estadística y ha publicado cientos de artículos, capítulos de libro y libros sobre inferencia estadística.